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6月26日，由中國行業(yè)報協(xié)會礦業(yè)融媒體專業(yè)委員會主辦，中國礦業(yè)報社、?？松梨冢ㄖ袊┢髽I(yè)投資有限公司承辦的2025年礦智行暨礦山技術交流會在貴州貴陽舉行。會議以“智匯礦山、共贏未來”為主題，匯聚行業(yè)內(nèi)的頂尖智慧，聚焦前沿技術、分享實踐經(jīng)驗、探討未來趨勢，共同為礦業(yè)高質(zhì)量發(fā)展建言獻策。

政策引領：

智能化發(fā)展路徑日趨清晰

近年來，國家不斷完善智能礦山頂層設計，為行業(yè)發(fā)展指明方向。自然資源部科技司原司長姚華軍在會上表示，我國智能礦山建設已形成“中央統(tǒng)籌—部委細化—地方落實”的三級推進機制。2024年4月出臺的《關于深入推進礦山智能化建設促進礦山安全發(fā)展的指導意見》，為智能礦山建設提出了明確目標和任務，到2026年，煤礦智能化產(chǎn)能占比不低于60%，危險崗位機器人替代率超過30%，井下作業(yè)人員減少10%以上，令智能礦山成為行業(yè)“必答題”。

更為重要的是，國家推動標準體系不斷完善?！兜V山智能化標準體系框架》《智能化礦山數(shù)據(jù)融合共享規(guī)范》的落地，推動18項行業(yè)關鍵標準發(fā)布，逐步打通了數(shù)據(jù)壁壘。此外，智能化裝備納入中央預算投資支持，產(chǎn)能核增、稅收優(yōu)惠等激勵措施，極大地降低了轉(zhuǎn)型成本，釋放出礦業(yè)企業(yè)創(chuàng)新升級的活力。

這種政策合力也在地方層面快速傳導。以貴州為代表的資源大省，通過“富礦精開”戰(zhàn)略疊加5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，形成了礦山智能化發(fā)展的新高地，加強頂層設計和政策引導已成為各方共識。

發(fā)展成效:

智能化建設加速落地

政策和市場的雙輪驅(qū)動下，中國智能礦山建設取得了實質(zhì)性突破。姚華軍用一系列數(shù)據(jù)描繪了行業(yè)變化：截至2024年9月，全國已建成1642個智能采掘工作面，應用2640臺機器人、1328臺無人駕駛車輛，1.7萬個固定崗位實現(xiàn)無人值守。智能礦山的規(guī)?；瘧谜诩涌焱七M。

在具體案例中，中鋁集團貓場礦通過5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生和無人采礦裝備，構建起覆蓋地質(zhì)建模、智能配礦、遠程操控的全流程數(shù)字體系，顯著提升了資源回收率和調(diào)度效率、減少了安全事故的顯著下降。新疆天湖鐵礦采用“模塊化集中聯(lián)合作業(yè)”模式，提高了勞動生產(chǎn)率，降低了能源消耗。

與此同時，行業(yè)市場空間持續(xù)擴大。根據(jù)《2025智能礦山藍皮書》，2025年，智能礦山市場規(guī)模有望達到670億元；2035年，突破1200億元；到2030年，智能煤礦與非煤礦山市場總規(guī)模預計將超過2.3萬億元。

在新技術應用方面，中國地質(zhì)大學（北京）教授朱清分享了AI等新技術在礦業(yè)領域的多種實踐。AI系統(tǒng)能夠在找礦勘查、地質(zhì)數(shù)據(jù)處理、三維建模、災害預警等領域提升效率和準確率。數(shù)據(jù)自動處理、模型構建和風險預警等功能，已在實際礦山管理和勘查工作中得到應用，推動礦山管理從經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型。

設備智能化升級也成為新趨勢。美卓（天津）投資有限公司和山河智能裝備股份有限公司分別展示了智能專家系統(tǒng)和全流程智能裝備對礦山生產(chǎn)的積極影響。

核心挑戰(zhàn)：

轉(zhuǎn)型過程中的現(xiàn)實難題

盡管智能礦山建設取得了進展，但多位專家指出，行業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中仍然面臨不少實際困難。

姚華軍認為，當前礦山智能化深層次矛盾依然突出：一是技術適配性不足，透明地質(zhì)、數(shù)字孿生等前沿技術仍處于爬坡期，復雜地質(zhì)條件下算法失效頻發(fā)，部分技術裝備的穩(wěn)定性和可靠性差；二是中小企業(yè)轉(zhuǎn)型困局，500萬元以上大型項目僅占28.1%，中小礦山因資金受限，多聚焦硬件采購，軟件定制能力薄弱；三是運維人才缺口，智能化工程師供需比達1:4.3，部分企業(yè)面臨“有設備無醫(yī)生”的窘境。

朱清表示，AI技術探礦面臨地質(zhì)數(shù)據(jù)獲取難、處理難度大，數(shù)據(jù)的異構、無定形、不連續(xù)等特性，讓高質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺的建設變得異常復雜。深部探測和生產(chǎn)開發(fā)過程中，數(shù)據(jù)缺失和誤差時有發(fā)生，安全和隱私風險隨之增加。這些問題不僅影響智能化決策的科學性，也考驗著行業(yè)的信息安全底線。

人才培養(yǎng)同樣成為制約因素。中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究中心培訓部主任孫楚源表示，智能礦山與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才需求高度一致，涵蓋規(guī)劃、研發(fā)、測試、運營和運維等多個環(huán)節(jié)，亟須產(chǎn)教融合、分級培養(yǎng)和協(xié)同推進，打造可持續(xù)的人才生態(tài)。

未來路徑：

創(chuàng)新驅(qū)動持續(xù)升級

在深刻把脈行業(yè)難題之后，與會專家一致認為，只有多方協(xié)同創(chuàng)新、精準施策，才能破解“痛點”，激發(fā)礦業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的持續(xù)動力。

姚華軍提出，未來應從3個方面持續(xù)發(fā)力。一是強化技術攻堅與生態(tài)協(xié)同，集中突破高精度傳感、井下北斗定位等“卡脖子”技術，大力推動物聯(lián)網(wǎng)技術、大數(shù)據(jù)與云計算技術、數(shù)字孿生技術在礦山生產(chǎn)、管理中的應用，推動AI大模型在災害預警、工藝優(yōu)化等場景深度應用；構建“產(chǎn)學研用”生態(tài)鏈，促進科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的高度融合。二是創(chuàng)新商業(yè)模式與政策支持，推廣“設備即服務”模式，鼓勵按產(chǎn)量分成的靈活合約，目前已有23%的中型企業(yè)采用；建議設立中小礦山專項改造基金，探索智能化裝備租賃共享機制，降低初期投入門檻。三是夯實人才與數(shù)據(jù)底座，聯(lián)合高校定向培養(yǎng)“礦業(yè)+AI”復合型人才，建立智能化運維實訓基地；全面落實《數(shù)據(jù)融合共享規(guī)范》，打造礦山工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)“采—掘—運—洗選”全鏈條數(shù)據(jù)貫通。

朱清進一步建議，打造高質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺，持續(xù)優(yōu)化AI算法和數(shù)據(jù)安全機制，推動AI與無人機、機器人、云計算等前沿技術的融合創(chuàng)新。孫楚源則認為，分級分行業(yè)、產(chǎn)教協(xié)同的人才培養(yǎng)體系，是智能礦山持續(xù)升級的重要保障。

?？松梨冢ㄖ袊┢髽I(yè)投資有限公司總工程師賀云峰補充，隨著礦山設備智能化、綠色化運行負荷增加，潤滑安全和全生命周期管理愈發(fā)關鍵。通過系統(tǒng)潤滑管理，可有效提升設備可靠性、延長壽命、降低停機風險，為礦山企業(yè)的安全、高效、可持續(xù)運營打下堅實基礎。

智能礦山是礦業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路，更是保障國家能源資源安全的戰(zhàn)略選擇。在政策賦能與技術革命交匯的今天，礦業(yè)行業(yè)要以“時不我待”的緊迫感，破解難題、深化協(xié)同，將萬億級市場潛力轉(zhuǎn)化為核心競爭力。讓礦山從“人控”走向“智控”，從“高危”走向“本質(zhì)安全”，從“勞動密集”走向“創(chuàng)新驅(qū)動”，助力進一步提升礦業(yè)的安全綠色高效，為中國式現(xiàn)代化筑牢資源基石。